进入8月份，PA项目组在负责人的统筹规划下,各研究人员分工协作，相关研究工作已步入正轨。首先，通过进一步深入学习生物医学成像的文献资料和邀请相关领域专家来中心访问讲学，课题组研究人员加深了对核磁共振电阻抗成像原理、模型和算法的理解，明确了目前已有的各类成像算法的优缺点，为进一步把握课题后续研究工作打下了基础。另外，为提高项目研究的效率，课题组每周至少开展一次集中研讨会，在课题组负责人的主持下，各研究人员汇报其相关工作进展。对于各研究人员遇到难点，大家群策群力各抒己见，共同商讨解决方案，尽最大努力保证各课题研究进程的流畅性。9月份, PA组还邀请了山东师范大学的宋义壮博士来课题组学术交流。宋义壮博士在韩国延世大学取得博士学位，回国工作后入选山东省人才计划，在核磁共振电阻抗成像方面做出了一系列重要的工作。同时PA课题组9月份还和东南大学计算机学院、广西医科大学的学者合作，以组织申报NSFC天元专项基金重点项目为契机，开展了基于深度学习和优化建模的鼻咽癌诊断的人工智能方法的研究。

      截至9月份，PB项目组为实现对器官病变的智能识别，借助了国际竞赛Medical Segmentation Decathlon，从中获取了真实的大脑、胰脏等各个器官以及其病变的医学影像数据；在此期间，研究人员编写了大脑的三维计算共形几何变换以及利用神经网络训练数据的程序，并使用南京应用数学中心服务器的GPU进行计算， 数值结果达到了很高的训练精度；对于胰脏数据，研究人员采取直接切割来去除影像中无用的部分，并投入到卷积神经网络中，并达到了较高精度；对胰脏的几何变换算法还在研究之中。