应南京应用数学中心常务副主任刘继军教授邀请，东南大学数学学院副院长曹婉容教授、数学学院计算数学系庞国飞副研究员于9月28日来中心进行学术交流。

       曹婉容教授和庞国飞副研究员在中心一楼学术报告厅分别作了题为“Numerical methods for fractional differential equations with initial or boundary singularities”、“深度学习和kernel学习在参数识别中的应用”的学术报告。

       刘继军教授主持本次学术报告，对两位专家的到来表示欢迎，期待今后与东南大学相关专家在科研创新、人才培养等方面开展更多的合作，充分利用东大人才优势及中心制度优势，实现“1+1大于2”的目标。

       曹婉容教授的学术报告主要介绍了分数阶微分方程非光滑解的数值求解方法。首先，基于解的结构，通过引入修正项来构造非线性分数阶初值问题的IMEX求解方案，该方案具有一致的二阶收敛性，比显式格式具有更好的稳定性。其次，对于分数阶边值问题，利用外推技术对现有的有限差分格式进行改进，避免了由于真解的低正则性导致数值解精度低的问题，该算法可用于求解高维问题。数值例子证实了所提数值方案的有效性。

       庞国飞副研究员的学术报告主要介绍了神经网络算法和高斯过程回归算法在PDE参数识别（特别是分数阶PDE参数识别）中的应用。研究的主要问题包括分数阶导数对流-弥散方程的参数识别、Couette湍流分数阶导数模型的参数识别、超弹性体内部缺陷的识别和老鼠大脑核磁共振图像的bio-marker的识别。

       中心张振跃教授、王海兵教授、王丽艳副教授、刘海颖副教授等研究人员及研究生参加本次报告会，并就有关科学问题与报告人进行了讨论。

       报告会开始前，刘继军教授向曹婉容教授、庞国飞副研究员介绍了中心发起成立的背景和运行方式。刘继军教授表示，作为由东南大学和麒麟科技创新园联合发起成立的一个 以应用数学研究为重点、以科研项目为基础的新型研发机构，中心将尽自己的努力和包括数学学院在内的东南大学相关院系开展合作与交流，共同为东南大学相关学科的建设努力，同时推动南京应用数学中心自身的建设和发展。两位专家对中心开展的各项工作表达了充分的肯定。他们表示，成果落地和应用是数学人追求的目标之一，期待东南大学数学学院与南京应用数学中心进一步加强科研工作和人才培养的交流与合作。