应南京应用数学中心“自主服务机器人”项目组负责人李新德教授的邀请，南京航空航天大学计算机科学和技术学院/人工智能学院陈松灿教授、华中科技大学人工智能与自动化学院桑农教授于11月25日来中心进行学术交流。

       陈松灿教授和桑农教授上午在中心一楼学术报告厅分别作了题为“High-rankness of Missing Multi-label Learning”和“行人重识别与行人检索”的学术报告。

       本次学术报告由李新德教授主持，他对两位教授的到来表示热烈欢迎。李新德教授表示，高水平的广泛的学术交流可以促进灵感的迸发，有利于创造出更多具有创新性的科研成果。他鼓励学生积极参加学术交流活动。

       在机器学习中，多标签学习(MLL)是一种非常重要的学习方式。其中，补全缺失标签是此项研究中的核心问题。当下较为流行的基于标签补全的多标签学习方法，基本都应用了低秩假设条件。然而，在实际问题中，这个假设条件是很难被满足的。在本次报告中，陈松灿教授首先介绍了单、多视图多标签学习中的高秩问题，并细致分析了多标签学习现在所面临的诸多挑战，最后提供了一些简洁而有效的方法来解决相关问题。

       行人重识别与行人检索的主要目标是通过在多个不同场景或时间段的监控视频中搜索同一行人，为犯罪嫌疑人追查、失踪人员查找等提供技术手段支持。桑农教授在报告中针对行人重识别与行人检索这两个任务，分别介绍了其作用和基本问题，以及经典的算法。桑农教授还重点介绍了其团队在行人重识别与行人检索技术方面的一些工作，包括Complementation-reinforced attention network for person re-identification、keypoint-based feature matching for partial person re-identification、Re-ID driven localization Refinement for person search、Decoupled and memory-reinforced networks、Weakly supervised person search with region siamese networks等研究内容。

       报告会后，陈教授、桑教授同参会人员就有关科学问题进行了深入交流。两位教授对中心已开展的研究课题给予了高度的评价，认为中心为研究生提供了良好的科研、学术环境，有利于促进创新人才成长，并表示希望未来进一步加强与中心相关课题研究的合作，共同推进我国实现高水平科技自立自强。

       中心张振跃教授及研究生参加本次报告会。