王冬，男，1988年11月出生，博士。本科和博士均毕业于南京理工大学，现为东南大学数学学院博士后，合作导师为刘继军教授。研究方向为医学图像处理中的数学理论，主要包括压缩感知理论、核磁共振成像、计算机断层扫描成像等医学成像的模型和快速算法、基于图形处理单元的并行计算程序设计、深度学习理论及其在医学图像处理方面的应用等。

电子邮箱：dongwang@seu.edu.cn

组别：介质成像

办公室：6209

教育经历：

2007.09 - 2011.06 南京理工大学，数学与应用数学，获理学学士学位

2013.10 - 2014.10 范德比尔特大学，数学学院，访问学者

2011.09 - 2020.01 南京理工大学，控制科学与工程，获工学博士学位

工作经历：

2020.8 - 至今，东南大学数学学院，博士后

科研项目：

1. 国家自然科学基金委员会，重大研究计划培育项目，91330101，高阶非线性偏微分方程图像模型及其基础算法，70万元，结题，参加

2. 科技部，国家重点研发计划，2020YFA0713800，“胰胆恶性肿瘤精准诊疗的数学理论和算法”的子课题“胰胆恶性肿瘤智能感知、增强和识别的理论、模型和算法”，2020-12至2025-11，101万元，在研，参加

期刊论文：

1. Dong Wang, David S. Smith and Xiaoping Yang*. Dynamic MR image reconstruction based on total generalized variation and low-rank decomposition. Magnetic Resonance in Medicine, 2020, 83(6), 2064-2076.

2. Dong Wang*, Jason Ostenson, and David S. Smith.snpaMRF: GPU-accelerated magnetic resonance fingerprinting dictionary generation and matching using extended phase graphs. Magnetic Resonance Imaging, 2020, 66, 248-256.

3. Dong Wang*, Lori R Arlinghaus, Thomas E Yankeelov, Xiaoping Yang, David S. Smith. Quantitative Evaluation of Temporal Regularizers in Compressed Sensing Dynamic Contrast Enhanced MRI of the Breast. International Journal of Biomedical Imaging, 2017, 2017:7835749.

会议论文：

1. Dong Wang, Lori R Arlinghaus, Thomas E Yankeelov, David S. Smith; Quantitative Evaluation of Temporal Sparse Regularizers for Compressed Sensing Breast DCE-MRI, ISMRM 25th Annual Meeting & Exhibition 2017, Honolulu, HI, USA, 22-27 April, 2017.

学术报告：

1. 基于广义全变分和低秩分解的动态MR重建，全国计算数学青年论坛，中国，天津，2020-8-26至2020-8-29.