这项工作研究一类扩散光学层析成像模型。基于加权边界测量数据的渐近分析，提出了一种通过有限边界测量来定位小夹杂物的有效算法。该算法直接，简单且易于在数值上实现，因为它仅涉及矩阵运算，并且没有迭代过程。最后，给出一些数值结果来说明该算法的可行性和鲁棒性。这项工作是和上海财经大学的江渝博士，日本北海道大学的G. Nakamura 教授联合完成的。

      Y. Jiang, G. Nakamura, H. Wang*, Locating small inclusions in diffuse optical tomography by a direct imaging method, IMA Journal of Applied Mathematics, doi:10.1093/imamat/hxaa028, 2020.