中心丘成桐教授、李铁香教授等在国际期刊 SIAM Journal on Imaging Sciences 发表论文 《A New Efficient Algorithm for Volume-Preserving Parameterizations of Genus-One 3-Manifolds》，该文所提出的保体积参数化算法可实现将三维空间中亏格1的闭曲面及其內部实体分別映射到一个标准环面及其內部。这项工作是他们于2019年在 SIAM Journal on Imaging Sciences 杂志上所发表的论文《A Novel Algorithm for Volume-Preserving Parameterizations of 3-Manifolds》的后续工作。该团队致力于对计算3D共形几何领域相关的理论和算法开展研究。设计能够实现保角、保面积、保体积的快速、可靠及鲁棒的数值算法，并从理论上保证其稳定性和收敛性。进一步将3D计算共形几何的理论和算法应用于求解不同流形中的最优传输问题，而此问题乃是人工智能、机器学习及生成对抗网络的基本理论中重要的一环。在此基础上，进一步对其在医学影像方面的应用进行研究，包括了大肠医学影像识別、脑科学病变分类等，利用计算共形几何技术增强医学成像效果，辅助医生进行疾病诊断，并最终将相关算法进行软件化实现。

        M.-H. Yueh, T. Li, W.-W. Lin, and S.-T. Yau, A novel algorithm for volume-preserving parameterizations of Genus-One 3-Manifolds, SIAM J. Imaging Sci., 2020, 13(3), 1536--1564.